近日，在湖北武汉召开的2021中国地理信息产业大会上，由我中心牵头完成的5个项目荣获地理信息科技进步奖。其中“地理信息和遥感八项国际标准研究”“InSAR 形变监测基准建立与高精度快速解算关键技术及应用”“海量遥感影像数据即时服务关键技术研究与应用”等3个项目获得了地理信息科技进步奖一等奖，“基于大数据的陆域生态资产精准核算关键技术与应用”及“国家应急测绘指挥调度关键技术及应用”获得了地理信息科技进步奖二等奖。

　　“地理信息和遥感八项国际标准研究”项目围绕遥感影像数据模型与实现、微波传感器定标与验证、影像地理定位模型的实现、地理信息服务本体及其注册机制和标准的一致性测试等，开展了相关技术研究和关键国际标准的研制工作，提出了遥感影像与格网数据的内容模型及编码规则、合成孔径雷达与星载微波辐射计定标和验证模型、遥感影像地理定位模型的标准化编码方案，构建了地理信息服务的本体模型和服务本体的注册方式，首次在国际上提出了基于模块化标准及其依赖关系的一致性测试框架、概念及方法，解决了数据、接口、服务等标准模块化测试的一致性问题。本项目的研究形成了一系列具有国际先进水平的自主知识产权成果，使我国在相关技术领域占据了优先权和主动权，提高了国际认可度。在国际标准化层面，填补了地理信息和遥感相关国际标准空白，展示了中国技术水平和实力，提升了我国在地理信息国际标准化工作中的地位和影响力；在产业发展层面，突破了遥感数据的定位模型和内容模型的标准化编码瓶颈，促进遥感数据的大规模集成与融合应用，对推进我国遥感地理信息数据服务能力建设，实现空间数据共享与互操作具有重要意义。

　　“InSAR 形变监测基准建立与高精度快速解算关键技术及应用”项目通过InSAR实际应用中形变监测参考基准相关理论和技术方法的研究，综合利用GNSS基准站时间分辨率高、基准统一、水准监测精度高的特性，构建了顾及基准统一的多源数据高精度形变监测技术体系，攻克了InSAR形变监测应用中技术难题，可为大范围、高精度、准实时监测提供解决方案，可大大提高大范围、高频形变监测效率和社会化应用效益。

　　“海量遥感影像数据即时服务关键技术研究与应用”项目针对高分辨率遥感影像数据存储量大、管理及共享应用难等问题，变革了传统的影像镶嵌预切片工艺，结合虚拟化云计算技术、分布式存储和计算技术，构建了云环境下高分辨率遥感影像存储模型，开展了免切片等技术研究，避免了由遥感影像数据形成的“信息孤岛”现象，自主研发了针对海量遥感影像的一系列管理和快速服务关键技术，成功解决了多源海量高分辨率遥感影像的存储、管理及共享应用等问题。

　　“基于大数据的陆域生态资产精准核算关键技术与应用”项目，针对EAs精准核算过程中多元大数据整合困难、多尺度精准核算薄弱、EAs时空动态模拟不足等问题，研发了多元自然资源大数据内容指标对标图式，创建了多元数据间对应转换表达模型，创新了多元自然资源数据的整合技术，构建了多元自然资源数据向EAs数据的转换路径与方法等。项目的研究成果为EAs数据生产、全民所有自然资源资产清查等提供了技术支撑。

　　“国家应急测绘指挥调度关键技术及应用”围绕国家应急测绘调度需求，研发了应急测绘调度软件系统和应急测绘调度显示系统，构建了多源应急测绘地理数据实时传输广域链路，保障了应急测绘装备资源和队伍资源的高效调度和实时指挥。成果已在国家应急测绘中心和37家省级参建单位部署和运行，有效提升了应急测绘指挥调度和决策的效率和科学性，经济社会效益显著。（万岳武、郭建坤、王孝青、郑新燕、李广泳、刘津）